可靠的参数调整模型。”
“另外，”他看向三位访客，“如果各位的单位愿意，我们可以建立‘数据共享联盟’。各家贡献自己的经验数据，我们负责算法开发和系统维护，成果共享。”
会议室里沉默了几秒。周工先开口：“我们南京所可以贡献精密测量方面的经验数据。”刘科长接着说：“我们武重有各种进口设备的维修经验。”沈阳的年轻助理犹豫了一下：“我回去请示领导，但应该没问题……”
一个雏形的协作网络，在这个小小的会议室里诞生了。没有文件，没有合同，只有技术人员之间最朴素的共识：好技术，应该流动起来，应该让更多人受益。
会后，望城一个人留在会议室。窗外的梧桐树叶开始泛黄，北京的秋天来得早。他想起武陵山，这个时候，山上的枫叶应该开始红了。
电话响了。是父亲从“701”打来的长途，信号不太好，夹杂着电流声。
“……情况就是这样。王师傅答应做顾问了，但心里还是有点疙瘩。”谢继远的声音断断续续，“他今天问我：要是以后机器都能干得比人好，还要我们这些老家伙干什么？”
望城握着话筒，看着窗外渐暗的天色：“爸，您怎么回答的？”
“我说：机器能干活，但机器不知道为什么要这么干。只有人，才知道哪些地方该硬，哪些地方该软，哪些误差可以容忍，哪些必须死磕——这些判断，是数据里没有的。”
电话那头沉默了一会儿，传来谢继远的声音：“望城，你们在北京搞的那些，很好。但别忘了，技术的根在人心里。数据再准，算法再精，也得有人看着，有人调着，有人心里装着那份‘差不多不行，必须精确’的劲儿。”
“我明白。”望城低声说，“所以我们要做的不是取代人，是把人的那份‘劲儿’——那种追求极致的工匠精神——变成算法里的权重，变成数据里的约束条件。让机器学会的，不只是动作，更是态度。”
挂掉电话后，望城在实验室里坐到深夜。他打开计算机，调出王有才刮研数据的原始文件。那些曲线在屏幕上跳动，像心跳，像脉搏。
他新建了一个文档，标题是：“工业经验数字化项目——伦理准则草案”。
第一条：数字化不是取代，是赋能。经验的主体永远是工匠本人。
第二条：数据采集必须知情同意，数据使用必须尊重来源。
第三条：算法优化必须保留人的判断空间，避免过度自动
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