一下。”
后面半句话，他没有完全说出来。
如果需要用在战场上，掉下来的就是导弹了。
杨守拙自然知道这么高距离从空中扔弹命中这么小目标的含金量，很兴奋，问：“什么原理。”
李文军说：“用激光照在目标上，目标把激光反射到战斗机的激光接收器上，然后战斗机就有了目标的精确位置，能精准命中目标。”
杨守拙：“好好好，这个好。”
李文军搞了那么多单兵武器，归到一起的杀伤力，还不如这一个。
董庆军忽然对手持激光武器和感兴趣了。
他觉得李文军当时说的那三个不足必须尽快克服。
因为现在他研制的人形机器人进步太迅速，已经有点自主意识的倾向，别的不好说，从这几次实践来看，自主学习这一个功能已经没有任何疑问。
李文军跟他说过，人工智能自主意识形成现在还有三个大方向的问题没有解决。
第一是人的自主意识产生机理在科学上尚未完全明确，所以难以依据现有理论去构建具有自主意识的人工智能。
用大实话讲就是你不知道自主意识是怎么产生的，自然也就没有办法让你做出来的机器具有这个功能了。
更扎心的是，现在人类连什么是自主意识都没有一个明确的界定。
所以机器现在从某种意义上来说，已经有自主意识，比如把自主学习和自主选择最优策略看做自主意识的话。
AI 神经网络是模仿人脑神经元学习行为进行学习。但是人类虽然已经知道自己大脑在学习的时候神经元的变化过程，可是学习机理尚未被完全理解和掌握。所以虽然机器能自主学习，但是想要创新和变化就难。
打个比方，你告诉它一加一等于二，下次它问他一加一等于多少，它能给你算出来。但是你问他一千克水和一克水加起来是多少，它不会知道这两个不能加，因为单位不同。
还有就是意识层面，除了数学，物理，化学等科学知识的学习之外，更高层次的是自我认知、情感理解和内在动机等。这些，人类暂时也没法教它。
比如人看到层峦叠嶂，雾气氤氲，听到鸟鸣山涧，感受带着松柏香的微风拂面，会自动跟深山联系起来。
并享受大自然的美好，产生愉悦的感觉。在脑子里脑部出几句唐诗，绘画，舞蹈和音乐。
对AI来说，这些听觉嗅觉视觉的信息，只会让它给出坐标
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