“关于特征值特征向量公式的应用思考”，切换到了第二页的第一个应用上。
“求解特征值和特征向量的公式，其最基本的应用，自然是在数学上。”
“如果按照传统解法，我们需要计算特征多项式，再求解特征值，再求解齐次线性方程组，最后得出特征向量。”
“但是现在，只要知道特征值，然后列一个简单的方程式，特征向量便可迎刃而解。相反，由特征向量去求特征值，也是一样。”
“我觉得他在数学上的理论价值，大概就相当于克莱姆法则一般……”
听到陈舟的话，却有不少人的心中，并不赞同。
就像那位已经达成了自己目标，却还是留下来，连续参加了这两场报告会的舒尔茨一样。
他微微偏头，跟身旁的陶哲轩说道：“我觉得他有些谦虚了。”
陶哲轩闻言，笑着说道：“为什么？”
舒尔茨回道：“如果是这个公式以前的理论价值，或许是比不上克莱姆法则的。我在最初也试着跟着他的论文，去研究过这个公式。”
“却发现光从公式本身出发的话，并不能直接算出特征矢量，只能得到它的元素的模方罢了，有相位丢失。而且还得算各个子矩阵的特征值，并没有比直接接n元n次线性方程简便多少。”
“但是，他却赋予了这个公式新的生命，将这个虽然不会以他的名字命名的公式，完全烙印上了属于他的记号。”
“从他推广到普遍适用性的公式来看，这个公式的理论价值，是肯定在克莱姆法则之上的！”
虽然舒尔茨说了这么多，但在他说完之后，一旁的陶哲轩，也只是轻轻看了他一眼。
然后，看似随意地说道：“能够出现在他手里的东西，能是什么没有价值的吗？从我知道他的名字到现在，他可从未让人失望过！”
舒尔茨张了张嘴，想说什么，却还是没有说出来。
陶哲轩倒是有些猜到了舒尔茨想说的话。
而这些话，他在陈舟本科还未毕业时，就已经领悟到了。
毕竟，他可是那次数学猜想竞赛的败者。
由于陶哲轩和舒尔茨所坐的位置，稍微有点靠后的原因。
两人的对话，也被不少挤进礼堂围观的数学系学生给听到了。
就有学生在讨论着，两人话里的分量。
其中一人边回忆边说道：“克莱姆法则是那个线性代数中的基本定理吧？就是用
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