从提出来到现在已经经历了好几十年，它为什么在十年前不爆发，而在现在这个时间点爆发？
正是因为数据。
在大数据这个概念出现之前计算机并不能很好的解决需要人去做判别的一些问题。
所以说如今的人工智能不如说是数据智能，人工智能其实就是用大量的数据作导向，让需要机器来做判别的问题最终转化为数据问题。
简单的说，人工智能就是基于大数据才能够进行学习、判断！
当获得了大量具有多维特征的，有代表性的数据之后。
它能产生什么作用呢？
用我们传统的概念来说，就是预测以及归纳总结。
通过这些数据可以产生一个数学模型，或者其他模型，从模型中得到最终想要的结果，这就是人工智能，说到底，人工智能的概念其实也不是什么特别高深的玩意。
就是让计算机自行对大数据进行建模、分析。
从而让计算机产生出类似于‘学习’的效果，而这些功能，实际上在互联网公司中的应用已经比较广泛了，如果没有人工智能，需要多余耗费的人力物力，那可一点都不低！
实际上。
人工智能在身边的例子已经不少了。
譬如语音助手等等，其实就已经涉及到了人工智能的领域，学习的时间越长，学习的东西越多，就越发的智能，当然，这个智能可能只是针对某一个用户的。