问题后，一般也是人工智能来处理。
正常情况下，百分之九十九的问题人工智能都是能够解决的。
很好理解。
只要出现的问题出现过，或者是出现在相似的，那人工智能解决起来很轻松。
那怕是以前没有出现过，简单的人工智能一样可以解决，至于复杂的，那就需要人的介入。
对于人工智能来说，只要是人为结果过的问题，下次再出现这样的问题就不需要人的参与了，人工智能就能轻松的问题。
也就是说，随着时间的推移，需要人介入处理的问题只会越来越少。
这也是为什么工厂或者是其他行业的自动化智能化的程度越来越高。
有了人工智能和机器人的参与，同一个问题只要被解决一次，那以后这个问题就不需要人为参与了。
司文博满脸的笑容，点头说：「是这样的，想想过去那是真的难，就好比建造一个强子对撞机，过去的建造周期是十年八年，这还是在资金充足的情况下，那参与的科研人员海了去了，现在要建一个强子对撞机，需要参与的人几人就可以了，至于建造周期，地面建造时间可能要长一些，要是在太空的话，最多也就一个星期的时间。」
这就是过去和现在的区别。
现在的智能化自动化工厂那是异常的强大。
不仅有那种大批量工业品的制造工厂，还有个性化的。
只要在虚拟宇宙中完成设计和验证，那就能在现实的智能化自动化工厂制造出来。
说到底还是虚拟宇宙的强大。
左大军点点头说：「是啊！过去我们学校主导建造强子对撞机多少年，最后还是没有成功，那能想到现在是这幅情形，建造强子对撞机不要太简单，就现在完成建造的各类强子对撞机没有一万也有八千了，放过去谁敢这么想。」
过去，想建造一个强子对撞机那可是千难万难。
多少年的筹备没能成功。
可现在了。
不说那些高校、研究说了，恨不得每所高中都能有自己的强子对撞机。
这可不是说笑的。
有不少高中已经有了自己的强子对撞机。
过去做高能物理方面的实验要到国外去排队，且研究成果还要和别人
分享。
现在，那是想怎么用就怎么用。
就比如有强子对撞机的高中，在课堂上不仅要进行虚拟宇宙中的模
…。。