因为他在开发的……其实是神经网络和AI算法。
这个概念在十几年之后很火，但实际上，这个研究是在八十年代就开始了的。
而他这边的工作，也同样是高度保密的。
嗯，换一句话说，大保志三郎研究的，其实是凤凰社的“黑科技”。
“利用机器深度学习来优化画面……但是这深度学习的芯片本身就很麻烦啊……”
他叹息着。
“别这么说，这个技术很酷，真的很酷，我在想，这个技术未来一定有非常棒的前途。”说话是人叫做布兰登·维茨。
这个人之前是一位教师，如果世界线没有变动的话，这个人之后会进入巨硬，再之后则会在加利福尼亚州的圣何塞成立一家名叫“Recognant”的公司。
Recognant是啥？
嗯，IBM的沃森系统的竞争者，NLP引擎的开发者。
什么是NLP？
嗯……简单一点，让计算机听得懂人话，就是了。
总而言之，这位仁兄是未来的大能，神经网络和人工智能领域的佼佼者。
当然，那是在十二年之后的事情。
但很可惜，大保志三郎并不知道这些。
实际上，他这个时候正在腹诽，这个灯塔国来的家伙，英文太不标准了。
在去了灯塔国留学的时候，大保志三郎就对灯塔国的人有很大的偏见：这些人明明都是歪果仁，但是说起英语来，却没有自己一个霓虹金标准。
甚至自己这么标准的英文，对方有时候都听不懂！
拜托啊，你们英文不是母语吗？！
为什么你们会听不懂人话啊！
“但是这些技术实在是挺难做的。”大保志三郎摇了摇头。
为了照顾这些英语不好的灯塔国人，他说话都挺慢的。
“而且有些技术太匪夷所思了，这种DLSS技术……”
所谓的DLSS技术，也就是深度学习超采样技术。
简单来说，就是一种拉伸算法，例如桌面要显示4K分辨率的画面，系统可以用1080P或者2K分辨率来渲染，然后通过这种方式来拉伸到4K。
当然，这也不是乱提升的，而是要经过系统学习来得到的，并不是随便拉的画面，和原生4K有差距，但是绝对超过2K和1080P。
“那是远期计划，重要但不紧急。”布兰登耸了耸肩，
…。。