周绍宁听出了他的意思，“你是说Rokid只是一时的热度？”
周不器道：“别人不知道，咱们还不清楚？这本来就是一款很不成熟的产品，现在距离成熟的人工智能还差得远呢，尤其还是语音智能。短期内，Rokid也好、Siri也好，都可以靠着新鲜度来获得一定市场的热度。可过了这个新鲜感，归根结底还是要靠产品说话。”
周绍宁道：“听说苹果那边要加大对Siri的开发投入？”
“是吗？”周不器有些惊喜，“好消息！”
周绍宁微微一怔，“好消息？”
周不器笑着说：“苹果要加大对Siri的投入，只能说明连苹果现在都没有看明白这款产品。这下我就放心了。我跟李在容只是达成了口头协议，他回去后肯定会跟业务高管们展开交流，我还真担心他们反应过来了，不合作了呢。”
连苹果都对这类产品产生了误判，那就可以保准了。
三星一定会上当！
周绍宁就不太理解了，苦笑道：“这产品真的不行吗？”
周不器很确切地说：“短期的热度其实就是在炒概念，可是人工智能哪有这么容易？你知道Rokid、Siri是什么性质吗？这是通用人工智能，而且是语音通用，这条路就是一条无底洞！”
周绍宁本身也是科学家。
但现在讨论的这个话题太高精尖了，甚至当前世界最顶级的人工智能专家都很难作出这样的判断。
技术方向的分岔路口选择的复杂性，要远比商业选择更高，失败概率更高。
在Rokid和Siri火遍全球之后，这类的通用语音AI助手，似乎一下就成了一大投资的风口！
就好像人工智能的时代来了一样。
可实际上根本不是这么回事。
等过个一年半载，行业里就恍然大悟了。
就终于明白Siri这类的产品，是一个复杂度多么难以想象的赛道了。
然后，就纷纷从通用AI转向了专用AI的研发。
比如专门做修图的AI，专门画画的AI，专门写剧本的AI，专门做文件处理的AI等等。
就好像紫微云要开发服务器的芯片。
有一个抉择，要做通用芯片，还是专用芯片啊？
做通用芯片的难度太大了！
还是做专用芯片的成功率更高，性能也更优秀。
放在人工智能
…。。