为你的朋友和你一样，喜欢的是人家那穿着白丝的腿，结果人家喜欢的其实是那一张清纯的脸，这就是区别了。
所以刷着刷着，王盛就开始逐渐走偏了。
王盛以为自己点赞的都是叶歌所喜欢的，实际上越是到后面他点赞的就越是他自己喜欢的。
然后王盛往着他自己真实的XP奔去，而且一发不可收拾。
甚至连王盛自己都没有发觉。
后面，王盛开始刷着一些熟妇。
没错，不仅仅只是大皮鼓而已，只要是那一种御姐类型的熟妇，王盛都喜欢，然后都点了一个赞。
除此之外，王盛还很喜欢脚。
那一些拍脚的视频，尤其是几个妹子穿着古装在玩水，然后绷直着脚背，用脚勾水的视频，那王盛就更喜欢了。
逐渐的，会议室里的所有人也都逐渐是明白了王盛的XP。
原来王总喜欢的是脚和熟妇啊！
没想到啊，没想到，王总平时看起来一本正经的，而且浓眉大眼的样子很是老实，结果心里面却是这么狂野。
不过这毕竟是一个实验，是要测试目前研究院开发出来的大数据算法用在稳音身上究竟怎么样。
所以大家也是从一开始那打趣的心态，逐渐变得认真严肃了起来。
叶歌同样也是如此。
如果说，叶歌一开始点赞的视频，用标签来进行分类的话是“JK”、“清纯”、“大皮鼓”、“Coser”。
那王盛点赞视频的标签就是“玉足”、“熟妇”、“洗澡”、“古装”。
而随着王盛点赞视频的种类越来越多，“玉足”、“熟妇”、“洗澡”、“古装”呈现出来的元素也就越来越多。
相比较之下，“JK”、“清纯”这两个元素就越来越少。
但你能说明稳音如今搭载的这个大数据算法成功了吗？
不行的，还不能这么说。
因为你没有完全符合别人的XP。
就拿王盛来举例子说。
王盛喜欢的是玉足没错，但这又不是说王盛喜欢的就只有玉足。
王盛还喜欢“熟妇”、“洗澡”、“古装”呢。
仅仅只是出现一个“玉足”，可能就只是让你稍微的眼前一亮。
但是呢！
如果出现了这么一个视频——
一个风韵犹存的丰腴熟妇，穿着轻薄如纱的古装，有着一双匀称修长、
…。。