连忙站了起来回答。
“让大家别熬夜，都注意休息，提高免疫力，回头我让食堂加大水果的供应量，补充维 C。”
“谢谢李教授关心。”
“我们这边出了什么问题？”
李现关心完了以后，便开始询问起问题来，虽然刘教授生病不在，但是项目的进度也不允许李想再等下去。
“我们图像识别的精度，达不到您给的设计要求，无论我们怎么改变算法，还是不行。”
卢昌盛有些无奈，北大人工智能研究院在计算机图像识别领域，放在全国，那也是顶尖的存在，但是，在李想这边，还是不过关。
要求太变态了。
具体原因也很简单，他们的图像识别系统，过于依赖高清摄像头，在高清摄像头下，勉强达到李想的设计要求。
但是李想还不满意，居然要求在低像素摄像头下，也要达到这样的设计要求。
这怎么可能？
这是硬件差距，怎么可能用软件来弥补？
“不行也得行，咱们公安的绝大部分摄像头都达不到你们实验室的摄像头高清程度，如果因为我们的设计精度要换全国的摄像头，你觉得我们的项目还有推进的必要吗？”
李想看得也很通透，把全国所有的治安摄像头，全部换成高清摄像头，谁有这个魄力来换？
如此劳民伤财的决定，没有一个当官的敢拍板大干。
所以，李想的设计要求，就是以现有的摄像头像素为基础，努力提高图像识别的算法，从而达到他的设计要求。
听了李想的话，卢昌盛也知道，这是现实，他们已经无能为力了，只能把李想喊过来，提供技术支持。
“我之前教你们的人工智能核心算法，你们掌握得怎么样了？”
卢昌盛更尴尬了，李想的核心算法是教了，但他们现在只知其然，不知其所以然，这个核心算法又不能直接搬来用在图像识别上，要改动的话，系统直接报错，这就很绝望了。
“还在学习，李教授的核心算法实在太高级了，目前我还没有完全掌握。”
李想看了一眼，心想怎么这么笨的，都教了一个月了，还没完全掌握，这进度怎么跟得上？
想到这里，李想调出系统：
【叮，开启收徒模式，传授对象卢昌盛。】
“人工智能核心算法结合图像识别的算法核心其实很简单，首先对摄像头捕捉的画面进行像素填充，
…。。