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这方面秦克开发的LV4微光就能甩开欧洲气象中心的AI几条街。
秦克一边细看各类报告、资料，一边分析着对方管理与科研工作中的优劣，择优而学之。
至于500G左右的数据，自然是用网络传回国内的青柠数据中心，让微光进行二次的分析整理了，有了前人的基础，微光的处理时间会缩短许多就是了。
得益于现代的跨国光纤传输速度，秦克睡了一觉后，第二天早上这500G数据就已完成了传输，微光甚至已完成了数据处理，按着秦克和宁青筠的习惯分门别类，还根据各个图表推导出了初步的结论。
LV4的微光进步确实很快，尤其是秦克二人在进行国内极端气象的课题研究时，不断地对微光进行调整优化，使之更适合分析处理气象数据，此时论起处理气象数据的能力基本上能在世界排到前三，就算是性能更优于微光两倍的超算，也未必能在这么短时间内完成500G气象数据的整理分类归集。
得到微光的相助，秦克的工作量大减。他和宁青筠用半天时间看完了数据分析结果及微光的推论，然后又花了一天左右，对各个小组的分工、研究内容进行了调整，对部分没必要的工作内容直接删减掉，部分需要加强的方向增配了人手，而最难也是最关键的建立气象分析数学模型、进而开发出高空极端气流灾害预警软件工具，由他俩亲自负责。
两人都有沙漠极端气象灾难的丰富应对经验，这次高空极端气流灾难与之的解决思路基本上是一致的，用于数学建模的数据也很充分了，所以两人的效率很高。
何况此时论起对于N-S方程在气象学中的应用，放眼世界已无人能超越他们这对小夫妻，尤其是秦克，已是货真价实、堪称全世界第一的流体力学大宗师了。
哪怕高空气流是低粘性、可压缩流体运动，也不妨碍他运用经过宁青筠特殊优化后的N-S方程来进行预测。
光是凭着宁青筠和LV4微光的辅助，秦克就有十足的把握能在期限内解决掉这个大难题了，若是欧洲气象中心的研究人员、学者教授们能按时完成他安排分配的任务，那解决这个项目难关的时限甚至能压缩到八天之内。
这八天里还考虑了他和宁青筠要花一天飞返夏国、在长途航班里工作效率降低的因素在内。
“搞定。”秦克很快就完成了详细的分工安排及计划，让宁青筠看过没什么新的意见后，便直接发给了古德伯格教授的邮箱。
想了想，
…。。