过刚刚开始接触一些初级的数据结构和基础编程。最多也就是刚刚开始接触数据清洗和数据操纵的相关内容。
很多人直到大四，甚至到了研究生进组，还没搞明白到底如何评估离群值，说不准估着估着，把正常值都当成离群值清洗了。
而方豫刚刚对这两个基础问题的回答，虽然简练，但很明显已经熟练掌握了清洗数据的相关技能。
更重要的是，他不仅能够区分处理重复值和离群值的不同方法，还能够讨论不同统计方法的适用场景，并提供具体的代码实现。
这可就不是一般学生能掌握的了，除非他早就深度参与过一些数据建模的项目。
你特么玩我呢吧？你这种学金融学的少爷，把应用数学学这么好干吗？有必要吗？
你们不是应该毕业拼资源去吗？干嘛抢我们这些小镇做题家的饭碗？
而且，你一个金融专业的，是怎么把数学学这么好的？平时不上专业课的吗？
经济学和金融数学是数学和物理专业的自留地你不知道吗？
你也不看看，校内的这些教授，哪个本科不是读的数学和物理？
你一个经济学院的，跟着凑什么经济学的热闹啊。
难道这就是真天才和小镇做题家的差别吗？
不，你们最大的差别是方豫有挂。
“学长？”方豫疑惑的叫了声程风。
刚刚的回答中，技术层面的答案大多数都是柚子通过埃瑟朗之核传递过来的，不过方豫还是往里面补充了一些观点性的东西。
“方豫学弟，我没有……”程风刚说了一半，就听到实验室门口传来一个声音。
“假如后续采用线性回归模型，你准备如何处理这组数据中的离群值和特征相似度？”方豫一回头，就看到童永山正从门口走进来。
而在童永山身后，还有一名身穿旗袍的二十六七岁年轻女子。
女人不算太漂亮，方豫打分的话，长相最多也就能给她打70分。
身材倒是还不错，能有80分。
但这风情，可是90分的水平。
“老师！师姐。”
“院长好。”
程风赶紧从椅子上站起来，向导师问好。
而方豫，也站起身，礼貌的对自家院长打了个招呼，随后又向那名被程风称呼为师姐的年轻女子点了点头。
旗袍女抿着嘴温婉一笑，秋波流转，眼神艳潋，也没和方豫
…。。