技术讨论和收购邀约，可对方给的回复就是一个单词。
No。
连落款都没有。
“算了，吴会比我们更头疼，对了，NMT的训练我们可以用这个柚子架构测试一下……”
——
吴恩德确实有些不算严重的头痛，但并不是因为柚子科技，而是因为内部问题。
他去年加入千寻后，的确有过一段时间的蜜月期，和上面的交流也非常愉快，更做出了不少突破性的工作。
但时间长了，他发现自己有些东西还是想简单了。
谁能想到这公司老板真的不一定说了算？
不过，好在团队非常争气，继paddle的优化后，现在又搞出了deepbench，估计最多一两年，千寻的整个AI业态就能够成熟起来了。
deepbench是一套针对硬件平台的深度学习性能进行评估的平台，通俗来说，就是用来评测硬件的深度学习性能的鲁大师。
而且，去年又刚刚娶了漂亮老婆，正是感情最好的时候。
因此，吴恩德的心情还是蛮不错的。
直到他在github上看到了柚子科技发布的柚子框架0.1。
这套框架使用了Apache 2.0许可证，这意味着它是开放源代码的，但不完全是自由软件。
让他暗暗心惊的是，这个框架的性能异常强劲，不止比千寻的paddle强大，比古狗的TensorFlow0.5更是强的不是一星半点。
如果说性能的强劲说不定是这个小公司瞎猫碰上死耗子的话，那柚子科技在自己不断完善平台生态这件事则让他彻底坐不住了。
短短一周之中，柚子科技已经上传了大大小小12个示例代码、模型和库，每一个都非常实用，并且和柚子框架的结合非常紧密。
而且，除了柚子科技，现在居然有其他开发者在上传示例代码和丰富库了。
这个框架刚刚发布一天时间吧？
吴恩德眉头紧皱，抬手就给老板发信息：robert，我希望收购一家公司，柚子科技，这是这家公司的资料。
虽然千寻有很多问题，但吴恩德对robert还是信赖的。
他加入千寻第二天，就要求千寻购买一千个GPU，结果24小时内，这些GPU就已经出现在他的实验室了。
但如果在古狗，他提交审批后，可能需要几周甚至几个月的时间，才
…。。