拟出了一个施法环境。”
“然后结合自身体内的数据资料，对这些资料进行‘占筮’。它提交的回答，是它虚拟出的这个‘占筮术’所给出的结果，而不是橘子大模型通过神经网络收敛出的结果。”
“事实上，当我在作出某些问题的解答的时候，同样也会参考真实‘占筮术’的结果。”
“通俗来说，就是橘子为了回答这个问题，在计算机系统内搭建了一个虚拟世界，并在这个虚拟世界中虚拟施法。”
“这个虚拟的法术依据这个虚拟的世界内所有数据，让橘子看到这个虚拟的世界在虚拟时间线十年后的一些浮光掠影，然后橘子依据这些浮光掠影，给出了上面那个问题的答案。”
“正常情况下，橘子回答问题主要有三种路径：第一种方法是优势资料分析，分析现有数据集中所有资料，找出其中最优势结论，用这个结论来进行回答。”
“这种方式的优点是计算量小，反应比较快。大部分的回答都是采用了这种路径。”
“第二种路径是基于全数据集的推理和逻辑分析，这是目前我们所设想的强人工智能在逻辑推理上能够达到的一个极限，就是把现有数据集全部调动，进行综合逻辑分析与推理，最终得出结果。”
“这种方式更适合于研究具体的问题，可以找出更多的可能性路径，并分析各种路径的优劣势。”
“缺点是计算量太大，反馈时间过长，能源消耗严重。并且，对于预测类问题，它只能得出哪种可能性更优，而并不是哪种可能性最大。”
“第三种路径是基于虚拟环境的模拟推演，就是在系统中搭建出一个和现实非常类似的虚拟世界，在虚拟世界中进行推演，通过调整虚拟世界的演化和时间线，来推测未来会发生什么样的变化。”
“这种方式下，大模型数据集的资料越真实、越丰富，那么虚拟出的世界也会更加真实，推演后的结果准确率也会更高。”
“对预测类问题来说，这种路径是准确率最高的一种路径。”
“这种方式需要的算力太大，目前只适合构建相对较小的虚拟环境进行推演。”
方豫皱眉：“你是说，橘子刚刚就是使用这种方法来回答的问题？它在虚拟世界中推演了十年，然后给出了推演后的结果？”
柚子闪了闪：“不，不是的主人，这种方法所需求的算力已经远远超过目前柚子科技所拥有的算力。”
“应该说，即使目前蓝星所有的算力加在
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