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那年十八，站如喽啰。
许青山看着已经布置完整的会场，有不少上了年纪的学者已经在会场里开始三两成众地闲聊。
按照组委会的安排。
7月14日是用来给各方学者报道和安顿的日子。
晚上等所有受邀学者都到齐之后，会在会场里举办欢迎晚宴。
像许青山是中午到的渥太华，下午到的蒙特利尔，在酒店放完行李出来和人聊聊天，就可以参加晚上的欢迎晚宴了。
等到7月15日，也就是正式开始的第一天。
上午将会有组委会和主办方进行欢迎致辞，由作为东道主之一的蒙特利尔大学的本吉奥教授上台做专题报告，详细的阐述自己提出课程学习（Curriculum Learning）的思路和过程，然后接受其他机器学习领域的专家提问。
等到上午这场专题报告结束之后，就是分组分厅的自由交流环节。
像许青山这样的普通论文作者可以排序在小厅里进行专题报告，对于他的论文课题感兴趣的学者，可以自由地进出他的报告厅去欣赏，并且进行提问。
在这种自由交流环节，每个人都可以自由地阐述自己对于哪个课题有着怎样的看法和不同的见解。
往往在这种群英荟萃的场合里碰撞出来的结果，会比常人想象的更加完美。
7月16日同样也是自由交流。
如果有前一日在小厅中表现得非常优秀的学者，比如在听众数量上和反馈数量上达到一定程度，或者有足够多的学者向主办方强烈反馈了哪位学者的成果很有意思。
那该学者就可能会被邀请到学术大厅里，也就是做全场专题报告的大厅里进行一次专题报告。
到了7月17就是再聚到学术大厅。
只不过把全球机器学习领域的大咖都凑到一个厅里也不容易，自然是要聊一聊对未来机器学习的展望和设想。
如果讨论得够好，甚至有可能现场就有大手子能指出一个绝佳的方向，激发出五无数学者的灵感火花。
就像是给了一份总纲领一样。
很有可能明年机器学习领域的主流研究就是这个方向。
在最后，则是有专人进行总结发言，宣布会议闭幕，晚上再办上一场送别晚宴，大家在放开肚皮大吃特吃，喝到酣畅淋漓了，回酒店睡上一觉。
等18号起床了，该继续去干活的去干活，该回家的回家
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