那个年代了，就算是到了高振东前世那个时候，一旦说到数学建模分析，大家第一反应，仍然是：“我艹，这个高级。”
在理工科范围内，数学天然就站在金字塔的顶端，这个没办法。
不过还是有人有些疑虑，这个人不是别人，恰好是向总自己。
因为他对自己报告中的数据最清楚，他非常明白，报告中的数据量想要支撑一个模型，并达到可以分析和预测的地步，是远远不够的。
他也渴望能加快尿素工业化生产的步伐，但是如果要以高振东的信誉为代价的话，他觉得还是不合适，高主任牺牲太大了。
所以他非常委婉的道：“高主任，因为时间短，我们的数据不太多，并且没有太好的规律性。”
他也没说高振东算得不对，而是把原因主动归咎到了时间紧数据质量不是很好上面。
高振东明白他的意思，笑道：“这个方法比较特殊，对于数据的量没有太高的要求，我叫它灰色系统理论。”
此话一出，四座皆惊。
高振东这个话实在是太过惊人了，完全颠覆了现有的理论和直觉。
这倒不是其他人没见识，而是高振东这个话，实在是太过超前。
和灰色系统理论有那么一点点像的控制论，应该可以追溯到模糊控制理论，但是模糊控制理论是什么时候诞生的呢？是在1965年。
也就是说，能让人理解的、有一点点相似度的理论，都还有好几年才会出现，更别说灰色系统理论实际上20世纪80年代才诞生于我国了。
而且模糊控制理论，实际上它研究的对象，还是基于白色系统，也就是信息完全明确的系统。对应的，信息完全未知的系统，就是“黑色系统”，信息化中常提到一个相关概念，“黑箱”。
而灰色系统，顾名思义，处于两者中间，部分信息已知，部分信息未知，主要研究对象就是“小样本、贫信息”的不确定性系统。
高振东见大家都一副“我看你怎么吹牛笔”的表情，只好先把灰色系统理论先介绍了一下。
高振东花了十多分钟，大概介绍了一下灰色系统理论，最后总结道：“这种方法好处是样本量小、对样本规律性分布要求不高、计算工作量小、定性和定量分析结果一致、可用于近中长期预测，而且预测精度还比较高。”
不过这个理论实在是太过超前，对现在的所有人来说都极为抽象，只有极少数人算是听懂了一点儿。
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