更低的能耗、更小的准入门槛，这就是我们最新发布的小镜3.0大版本。
我们的技术团队在3.0版本实现绕过了英伟达CUDA，使用了更底层的编程语言做优化，意味着3.0版本的智能体模型有能力使用其它GPU在汇编层面进行优化，从而摆脱对CUDA和英伟达的依赖。
3.0版本的最大亮点之一，就是对模型训练成本的指数级下降。
在我们的内部测试中，3.0版本的小镜部署仅仅用了1024块GPU训练一个月的时间，花费50万元人民币，但性能就已经比肩Cyera-AI最先进的版本，简单算下来，其成本甚至只有竞品的0.75%。
最重要的是，这一切都是开源的，任何个人或任何机构，都可以随便用、免费用，也无需经过灵镜科技的同意。
3.0版本的强大超乎想象，我无法在微博里一一概述，大家自己上手试试就知道了，毕竟开源免费了。】
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无论是开源，还是绕过了CUDA，对于AI圈子绝对堪称是核弹级别的超重磅事件。
所谓的CUDA是英伟达的一个高级GPU编程语言，类似于CPU所使用的C++、Java，好处是语义语法上更接近人类语言，弊端是运行效率有损耗。
而AI小镜3.0版本，萧宇选择绕开了CUDA，采用了更接近机器的底层语言PTX，并且直接在PTX层面彻底做好了编程优化。
此前的PTX语言，优点是运行效率很高，但对人类理解很不友好，所以程序员都使用CUDA编程，这也是英伟达最重要的护城河之一。
萧宇把PTX语言的痛点解决了，直接摆脱了对CUDA和英伟达的依赖，可以让AI小镜3.0版本模型可以有效利用任何GPU。
阿镁立卡现在不是连阉割版的H20芯片都禁售么，这下是无所谓了，市面上又不是只有N卡。
灵镜科技突然在这个时候放出这么一个核弹级别的大招，整个AI圈子都彻夜难眠了。
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