在喘振已经开始后才发出警报，那时已经太迟了。
而准确地预测喘振，其难度堪比精确预报天气变化，甚至更为复杂。
许宁解释说，在分析了歼8和歼轰7飞机发生的多次喘振案例后，他发现喘振发生前存在一些微小的扰动波。
这些波动几乎不会被飞行员察觉，但它们是喘振即将发生的早期信号。他称之为“喘振先兆”。
他的目标是利用传感器捕捉这些先兆，并通过特定技术干预流场，阻止这些波动扩大成更严重的失速或喘振。
这种方法旨在提前预防，而不是事后补救，这无疑是一项巨大的挑战，因为工程研发通常需要保留足够的安全余量以应对不确定性。
然而，许宁相信可以通过这种方式既减少不必要的安全裕度又提升安全性。
我之前也稍微研究过喘振预测的问题。
这话让许宁愣住了。
“你可能觉得这事不可思议，但对611研究所的老同事来说，这是公开的秘密。
大约90年代时，大家都在探索民用产业，我觉得那方面没什么意思，所以认真考虑过出国发展。”杨韦解释道。
听到这里，许宁更是惊讶不已。如果当时真让他走了，损失可就大了。
“那时，我留意到了国外大学的一些理论研究，特别是两位教授——摩尔和格雷策的工作。
他们提出了一个描述轴流式压气机旋转失速的模型，简称MG模型，涉及流量系数、压力系数和旋转失速幅值三个关键参数。”
这些话并没有让许宁感到意外。
毕竟，MG模型是喘振预测领域的基础。
稍作停顿后，杨韦接着说：“这个模型在实验室里效果不错，但实际工程应用中却遇到了难题。
因为这三个参数引入了复杂的非线性偏微分方程组，解起来极其困难。
我曾经请教过数学专家，他们建议使用伽辽金法，通过三次曲线将问题简化为常微分方程组来求解。”
“这正是我想的方法。”许宁插话道。
“确实如此，不过这种方法计算量巨大，结果也不尽如人意，所以我一度认为它没有实际的应用价值。”
许宁心里暗自佩服，心想这位前辈的研究已经深入到他的工作核心了。
但他只是轻咳两声掩饰自己的心情:“其实，MG模型是我工作的起点。”
“最近我在强非线性偏微分方程组的数值解
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