复循环，超算中心便能始终在适宜的温度之下运行。
此刻，伴随着超算中心开始产出热量，李青松布置在附近的传感器敏锐的探测到，这一片洛神星的大地开始了缓慢的升温，甚至有一些熔点较低的气体开始了融化，开始了向星际空间之中的扩散。
如果用红外望远镜观察的话，甚至能明显看到这一片大地的颜色更深一些，明显区别于周边区域。
如果洛神星上也有生态圈的话，李青松甚至可以说，就这一座超算而已，便能改变这一片大地的生态。
测试完毕，确认一切符合预期，李青松立刻将上千名程序员克隆体编写的学习算法上传到了超算之中。
之后，来自每一座工厂、每一座电厂、每一座科研基地、种植基地甚至于畜牧基地，以及每一辆卡车、火车、拖拉机、挖掘机、飞船、卫星，等等等等，几乎每一处芯片生成的数据都开始向这台超算汇聚。
这庞大的数据，便是这一套学习算法的“粮食”。
在这些高质量数据的喂养之下，这一套学习算法不断自我迭代自我优化，迅速的成熟了起来。