人为推荐的弊端是，某个产品虽然不是消费者最喜欢的，但它是返点最多的，那决策者为了自身利益，就会把资源倾斜到这款产品身上，从而让自己赚钱的同时，降低了平台的利润。
但算法推荐不存在这些问题，算法推荐就是分析转化率最高、利润率最高的产品，然后把它放在最好的位置上、促成更高的营业额。
这也是字节跳动未来崛起的根基。
为什么头条和抖音总是最了解用户的产品？就是因为他们的算法最先进，也最懂你。
字节跳动的算法，甚至在将来成为了国家限制出口的先进技术。
而国内很多互联网产品，在字节跳动成立之前，几乎没有算法的存在。
每一个门户网站，无论是新浪、网易、搜狐还是后来的腾讯，展示和推广什么咨询，还和传统媒体一样，有一个编辑部在背后运作，他们像报纸编辑部一样，提前编辑好了每一个位置放什么新闻，然后把这个页面推送给全部用户。
这导致的结果就是，十八岁的少女，和八十岁的老汉，打开门户网站之后，接收到的咨询是完全一样的。
但很多年来，自诩先进的互联网行业，一直没有人意识到这个问题。
他们意识不到，有的人只喜欢看明星八卦，有的人只喜欢看国家大事，有的人关注国际风云，有的人关注军事发展，甚至还有人喜欢家长里短以及现实生活里的各种奇葩。
在那个年代的互联网人眼里，众口难调就干脆不调，我就像大学食堂一样，就直接出一大堆，你们自己挑着吃。
后来，字节跳动换了一个思路。
他虽然也搞了一大堆资讯让用户自己挑，但他明显更聪明的一点是，他搞了一套算法，去盯着用户挑选的全过程、去记住和分析每一个用户喜欢看什么。
就像每个顾客身边，都跟着一个细心的服务员，在招待你吃了几顿饭之后，服务员就掌握了你的口味，下次你再来，他就开始试着主动给你端来一些他认为你喜欢吃的。
以前都是被丢进食堂里排队打饭的用户，哪受到过这样贴心的待遇，一下子就被这种算法宠成渣男，你再让他自己挑着吃，他已经没这个耐心了。
陈程打算，从鱼塘成立的最初，就开始进行算法的建立与完善。
编辑一套算法，就像是从头开始编写一部法律，要开发者一点点去完善的，随着算法规则越来越多、越来越合理、越来越精密，法律的权威性也就越来越
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