就解决了NS方程难题。
对这一问题的其中一个研究策略，就是首先放宽它们的解的一些要求。
也就是他之前证明的纳维-斯托克斯问题弱解的存在，此解在流场中平均值上满足纳维-斯托克斯问题，但无法在整个定义域的每一点上满足。
现在，他想要解决的是纳维-斯托克斯的强解问题，即其解需要在流场中定义域上的每一点上都要满足。
用另一种说法，对一给定的起始点流动条件，可以准确预测随时间变化后面发展的任意时刻的流动状况。
或者对湍流流动中的任何一点任意时刻的流动，可以精确追溯到它的起始点的流动的起始条件。
跟弱解的放宽条件不同，强解的收缩条件同样也是证明的方式之一。
当人们无法直接证明N-S方程的解存在且光滑，那么强解不失为一个好办法。
通俗来说就是虽然我不能证明一个未知数大于5，但如果我证明了它大于6，那么前者就将必定成立。
详细描述出来便是对于一类抽象的bilinearoperatorB这类算子和 Euler bilinear operator具有类似的非线性结构。
比如：满足cancelation property。
但是，它不一定等于B。
如果这个更强的结果成立，那么NS问题相当于解决了，或者先证明一类和B相似的正则算子B有解，然后取极限。
这个思路有点像为了证明椭圆形方程，证明对于任意的自伴正定算子 A，抽象Au=f方程总是有解的。
但是洛珞已经证明了，这个思路是走不通的。
他构造一种对称平均版本(average symmertry)的 B，写作{B}，抽象方程对于一个初值 u0会在有限时间内爆炸。
也就是说全局解并不存在。
虽然这个结果让他也感到匪夷所思，这感觉就像.
洛珞把已经凉了的茶水突然拿过来放到了桌子上：
“我在这里好端端的放了一杯水，从物理意义上讲，在没有任何外力的介入下，他应该永远保持平静的待在这里。”
作为一个平静的流体，这是最显而易见的结果。
但是现在他的方程告诉他：
“我的这杯水，虽然一开始在保持静止，但在某个时刻.”
“突然爆炸了”
…。。