事情要追溯到校运动会之后。
应婉婷凭借着那股不达目的不罢休的劲头，真的花了近两周时间，硬是啃下了Python基础，并按照余夏最初指点的方向，鼓捣出了一个能跑通“数据→指标→信号→通知”基本闭环的量化脚本。
当她带着代码来找余夏时，余夏出于技术人的本能，帮她检查了逻辑，优化了结构。
他不得不承认，应婉婷学得很快，代码写得清晰规整，远超他的预期。
然而，一周后，应婉婷又发来了消息，语气带着恰到好处的沮丧：「余夏，按照你说的双均线金叉死叉策略回测，模拟盘亏损好严重啊![哭脸]你看看是不是有问题？」
余夏看着回测数据，眉头微蹙。
策略本身是经典策略，问题显然出在应用上。
他回复道：「策略没问题。双均线策略在趋势明显的标的和特定市况下有效。我给我妈写的那个就是。我妈一个月也不见得交易一次，这个策略就很管用。你交易太频繁。」
应婉婷：「可是我们比赛规则中的交易周期就是一周啊。」
余夏：「那就还需要考虑选股，比如热点板块的龙头股，还有波动性要足够。另外，参数也需要根据标的特性调整，不是一成不变的。」
应婉婷：「几千只股票呢，怎么选啊？」
这一来二去的，就像逐渐打开了一个潘多拉魔盒。
从此，余夏的课余时间被大量占用。
他们需要讨论如何构建选股因子——是看成交量、换手率还是基本面？
需要确定均线周期——是分钟线还是日线？
需要判断大盘整体环境——是牛市、熊市还是震荡市？
每一个变量都影响着最终的结果，需要反复回测、验证、调试。
此刻，余夏就正对着一屏幕的K线图和代码出神。
他骨子里那种遇到技术难题就非要攻克到底的执拗被激发了出来。
他确实感受到了挑战，并且，他想把这件事做好。
这种“做好”，不完全是为了应婉婷，更是一个理工男对技术方案完美实现的纯粹精神追求。
而另一边的应婉婷，看着对话框中余夏就技术细节发来的长篇大论，虽然很多专业术语她仍一知半解，但嘴角却忍不住微微上扬。
她成功地将他拖入了一个需要持续沟通、共同解决问题的“项目”里。
看着状态栏一次次显示“对
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