“你的这组数据里，重复值是怎么处理的？”
程风推了推眼镜，偷偷抬头看了看方豫，讷讷的问道。
这是体育生吧？这是体育生吧？这是体育生吧？
体育生都开始建模了吗？
方豫一进门，接近一米九的身高和壮硕的身材就带给程风很大的视觉压力。
等方豫坐下后，程风更是感觉到方豫身上有种若有若无的威圧感，让他有一种在面对导师时的感觉。
方豫只当程风是个书呆子学长，没太在意他的异常。
方豫不知道的是，生命本质的连续提升，让普通人面对方豫时，会产生一些低位生物面对高位生物的畏惧。
现在方豫还只是一个二级法师，等到了更高等级时，这种状况会更加明显。
很多不想放弃人类正常社交生活的奥术法师，就会选择使用类似“温和之力”手环的道具或奥术封印压制住自己的上位者气息。
听到程风的问题，方豫露出思考的表情：“用pandas的duplicated方法返回一个布尔型Series，可以识别重复值，然后用drop函数或keep函数删除就好了。”
“如果是特征重复的，就要用corr方法计算特征相似度，用method参数指定肯德尔或斯皮尔曼相关系数。”
听到方豫的回答，程风不由得一愣，这完全出乎他的意料。
虽然程风问的只是一些基础的内容，但能获得如此清晰的回答，也是完全出乎程风自己的意料。
程风仍旧不太敢看方豫，盯着屏幕：“那离群值你又是怎么识别的？我看到你用Winsorizing方法调整了离群值，为什么用winsorizing而不是用众数替代或删除？”
方豫又思考了一下：“对于数值型数据，用箱线图和直方图进行识别，当然也可以用describe函数生成的描述信息识别，分类数据，用条形图识别，还有一部分正态分布数据用3σ准则进行识别。”
“至于说处理，因为删除离群值会让样本数显著减少，我又不了解后续算法对离群值是否敏感，用众数替代如果掩盖了数据的变异性可能会对结果产生影响，所以采用Winsorizing方法调整了离群值。”
程风看了看方豫，半天没说话。
至少在大二的时候，他肯定是没这个水平的。
别说方豫只是金融学专业，就算是数学专业的，大二时也不
…。。