对性地调整——比如改变分离时间，避开这个点。”
刘宇看着他：“说说你的思路。”
“就像打游戏，”陈青山说，然后意识到这个比喻可能不太合适，但刘宇示意他继续，“游戏里，怪物放技能有固定节奏。如果你知道它什么时候放，就可以提前控制它，或者在那之前爆发输出。这个推力凹陷，如果是有规律的‘技能’，我们可以在它发生前就让一级分离，启动二级。虽然二级可能要在不稳定环境下点火，但总比在振动中分离好。”
刘宇听完，沉默了几秒，然后笑了：“你这个类比……还挺形象。行，准备第二次试车。但这次我们要加测振动。陈青山，你继续记录火焰和声音现象。”
第二次试车，三点四十。
火焰再次喷涌。陈青山的眼睛紧紧盯着发动机尾部，耳朵捕捉着每一个声音细节。笔记本摊在腿上，笔尖随时准备落下。
2.7秒——火焰开始不稳定。
2.8秒——明显的闪烁，声音再次“咳嗽”。
“2.8秒，现象重复。”他写下。
数据曲线打印出来。在2.8秒处，又一个几乎一模一样的凹陷，这次跌得更深，到9.8牛。
“确定是规律性问题，”刘宇说，“现在要决策：是接受这个振动风险，还是调整分离时间？”
“需要计算两种方案的风险，”沈思说，“接受振动，可能引起箭体过度振动甚至共振。调整分离，可能引起两级推力叠加，过载超标。”
“而且调整分离时间，意味着要改控制程序，”林涛说，“延时电路要重做。”
陈青山看着那两张几乎一样的曲线图。2.8秒的凹陷，像一道刻在时间轴上的伤疤。他想起了高数里学的极值问题——要在约束条件下找最优解。现在约束条件是：发动机有缺陷，推力会在2.8秒波动。优化目标是：让火箭安全飞行。
“如果我们必须在这两个坏选择里选一个，”他说，“那就选风险可预估、可控制的那个。”
所有人都看向他。
“接受振动，我们不知道振动会有多大，会不会引起共振。这是未知风险。调整分离时间，两级推力叠加，过载会增加，但我们可以计算增加多少。如果过载在箭体承受范围内，那这个风险是已知的、可计算的。”
“说得好，”刘宇点头，“工程里，已知风险好过未知风险。林涛，算一下如果提前0.2秒分离，最大过载会到多少。”
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